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Dreamcatcher – Piattaforma di auto-apprendimento per designer di Autodesk

4 Ottobre 2015 by redazione Leave a Comment

Dreamcatcher 1
Il team di Autodesk Research, che deriva da Autodesk, Inc, una delle aziende fondatrici della progettazione e ingegneria 3D, ha appena creato una nuova piattaforma allo stato dell’arte per il  design che intende rivoluzionare il modo in cui viene generata  la  progettazione in 3D. Il team  comprendente progettisti e ingegneri di San Francisco, Shanghai, e Toronto, presenta Dreamcatcher, una piattaforma sperimentale  di design che è orientata ad aiutare gli utenti per la generazione dei loro progetti 3D.

Dreamcatcher 3

La piattaforma Dreamcatcher inizia con obiettivo del progetto inserito dal designer, che include informazioni quali il tipo di materiale, requisiti funzionali, le restrizioni delle prestazioni, le restrizioni dei costi, e altro ancora. Una volta che queste informazioni sono state inserite in Dreamcatcher , esse vengono elaborate all’interno della piattaforma di progettazione per auto-generare un spazio di progettazione sintetizzato a rispettare o  requisiti particolari  del progetto. Una volta che  Dreamcatcher  ha auto-generato l’ambiente, il progettista è in grado di  riconfigurare la soluzione progettuale, se il risultato non è esattamente quello che stavano puntando.

Le funzionalità di Dreamcatcher sono così incredibilmente vaste, in gran parte grazie alla tecnica di machine-learning insita nella piattaforma. Questa tecnica di programmazione permette a Dreamcatcher  la ricerca in un indice classificato di vincoli di progettazione 3D e funzioni, per trovare una soluzione pre-esistente simile  e creare  uno spazio di design personalizzato che sia conforme a ciò che ogni singolo progetto richiede per la funzionalità e produzione. Utilizzando un metodo basato su  pattern, Dreamcatcher è in grado di espandersi sia per la qualità e la quantità nelle soluzioni progettuali auto-generate.

Dreamcatcher 4

Il team sta anche sviluppando e testando una sintesi di forma, funzione che garantirà a Dreamcatcher presentazioni geometriche che ottimizzano la complessità delle forme, la velocità di analisi, e la precisione della simulazione generato. Indipendentemente dalla complessità o la dimensione del disegno, Dreamcatcher presenterà una quantità abbondante di soluzioni e strategie per i futuri progettisti, che saranno in grado di modificare liberamente una soluzione  una volta che la stessa sia implementata sulla piattaforma

Il team di progettazione sta attualmente lavorando con i leader del settore automobilistico, aerospaziale e altre industrie manifatturiere per fornire soluzioni ai problemi più complessi e vincoli dei progetti 3D .

Dreamcatcher non solo è in grado di insegnare ai progettisti come ottimizzare i propri modelli 3D, ma è anche in grado di indicare soluzioni attraverso il suo apprendimento automatico e la pone a pieno titolo come piattaforma di progettazione che continuerà a migliorare se stessa e contemporaneamente a migliorare i disegni degli utenti.

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Filed Under: DESIGN, Primo Piano Tagged With: Autodesk, machine-learning

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